Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Shea, Daniel E."'
Autor:
Yu, Menghan, Kulhare, Sourabh, Mehanian, Courosh, Delahunt, Charles B, Shea, Daniel E, Laverriere, Zohreh, Shah, Ishan, Horning, Matthew P
Acquiring large quantities of data and annotations is known to be effective for developing high-performing deep learning models, but is difficult and expensive to do in the healthcare context. Adding synthetic training data using generative models of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.03608
Autor:
Shea, Daniel E., Giridharagopal, Rajiv, Ginger, David S., Brunton, Steven L., Kutz, J. Nathan
Publikováno v:
IEEE Access, vol. 9, pp. 83453-83466, 2021
Time-series analysis is critical for a diversity of applications in science and engineering. By leveraging the strengths of modern gradient descent algorithms, the Fourier transform, multi-resolution analysis, and Bayesian spectral analysis, we propo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.01293
Boundary value problems (BVPs) play a central role in the mathematical analysis of constrained physical systems subjected to external forces. Consequently, BVPs frequently emerge in nearly every engineering discipline and span problem domains includi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.07206
Publikováno v:
Phys. Rev. Research 3, 023255 (2021)
We develop a data-driven model discovery and system identification technique for spatially-dependent boundary value problems (BVPs). Specifically, we leverage the sparse identification of nonlinear dynamics (SINDy) algorithm and group sparse regressi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.10756
Autor:
Gin, Craig R.1 (AUTHOR) crgin@ncsu.edu, Shea, Daniel E.2 (AUTHOR) sheadan@uw.edu, Brunton, Steven L.3 (AUTHOR), Kutz, J. Nathan4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 11/3/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.