Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Shatillo, Artem"'
We introduce Sauron, a filter pruning method that eliminates redundant feature maps of convolutional neural networks (CNNs). Sauron optimizes, jointly with the loss function, a regularization term that promotes feature maps clustering at each convolu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.13590
Publikováno v:
In Neurocomputing 14 August 2024 594
We present MedicDeepLabv3+, a convolutional neural network that is the first completely automatic method to segment cerebral hemispheres in magnetic resonance (MR) volumes of rats with lesions. MedicDeepLabv3+ improves the state-of-the-art DeepLabv3+
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01941
Autor:
Valverde, Juan Miguel, Shatillo, Artem, de Feo, Riccardo, Gröhn, Olli, Sierra, Alejandra, Tohka, Jussi
We present a fully convolutional neural network (ConvNet), named RatLesNetv2, for segmenting lesions in rodent magnetic resonance (MR) brain images. RatLesNetv2 architecture resembles an autoencoder and it incorporates residual blocks that facilitate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.09138
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valverde, Juan Miguel, Shatillo, Artem, de Feo, Riccardo, Gröhn, Olli, Sierra, Alejandra, Tohka, Jussi
Manual segmentation of rodent brain lesions from magnetic resonance images (MRIs) is an arduous, time-consuming and subjective task that is highly important in pre-clinical research. Several automatic methods have been developed for different human b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.08746
Autor:
De Feo, Riccardo, Shatillo, Artem, Sierra, Alejandra, Valverde, Juan Miguel, Gröhn, Olli, Giove, Federico, Tohka, Jussi
Publikováno v:
In NeuroImage 1 April 2021 229
Autor:
Paasonen, Jaakko, Salo, Raimo A., Shatillo, Artem, Forsberg, Markus M., Närväinen, Johanna, Huttunen, Joanna K., Gröhn, Olli
Publikováno v:
In European Neuropsychopharmacology March 2016 26(3):518-531
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
NeuroInformatics; Jan2023, Vol. 21 Issue 1, p57-70, 14p