Zobrazeno 1 - 10 of 174 pro vyhledávání: '"Shariati, Behnam"'
1
Report
Launch Power Optimization for Dynamic Elastic Optical Networks over C+L Bands
Autor: Arpanaei, Farhad, Zefreh, Mahdi Ranjbar, Hernández, José Alberto, Shariati, Behnam, Fischer, Johannes, Rivas-Moscoso, José Manuel, Jiménez, Filipe, Fernández-Palacios, Juan Pedro, Larrabeiti, David
We propose an algorithm for calculating the optimum launch power over the entire C+L bands by maximizing the cumulative link GSNR of a channel plan built upon multiple modulation formats, with application to dynamic EONs. Exact last-fit spectrum assi
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.13578
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
Privacy-Preserving Distributed Learning Framework for 6G Telecom Ecosystems
Autor: Safari, Pooyan, Shariati, Behnam, Fischer, Johannes Karl
We present a privacy-preserving distributed learning framework for telecom ecosystems in the 6G-era that enables the vision of shared ownership and governance of ML models, while protecting the privacy of the data owners. We demonstrate its benefits
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2008.07225
Zobrazit plný text záznamu
4
Report
Metro-haul Project Vertical Service Demo: Video Surveillance Real-time Low-latency Object Tracking
Autor: Dochhan, Annika, Fischer, Johannes K., Lent, Bodo, Autenrieth, Achim, Shariati, Behnam, Berenguer, Pablo Wilke, Elbers, Jörg-Peter
Publikováno v: Optical Fiber Conference (OFC) 2020
We report on the EU H2020 project METRO-HAUL use-case demonstration, including flexible allocation of storage and computing resources in different network locations and deployment of a network slice instance through a programmable multi-layer optical
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2006.04416
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Report
Machine Learning for QoT Estimation of Unseen Optical Network States
Autor: Panayiotou, Tania, Savva, Giannis, Shariati, Behnam, Tomkos, Ioannis, Ellinas, Georgios
We apply deep graph convolutional neural networks for Quality-of-Transmission estimation of unseen network states capturing, apart from other important impairments, the inter-core crosstalk that is prominent in optical networks operating with multico
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1812.07254
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje