Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Sharafi, Nahal"'
Neural networks have become a widely adopted tool for tackling a variety of problems in machine learning and artificial intelligence. In this contribution we use the mathematical framework of local stability analysis to gain a deeper understanding of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00743
Covariant Lyapunov vectors characterize the directions along which perturbations in dynamical systems grow. They have also been studied as predictors of critical transitions and extreme events. For many applications like, for example, prediction, it
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.08925
Publikováno v:
Phys. Rev. E 96, 032220 (2017)
Critical transitions occur in a variety of dynamical systems. Here, we employ quantifiers of chaos to identify changes in the dynamical structure of complex systems preceding critical transitions. As suitable indicator variables for critical transiti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.08082
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Computational Neuroscience; Aug2015, Vol. 39 Issue 1, p105-106, 2p
