Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"Sharaf Ibrahim"'
Autor:
Kamal Jamil, Rostam Saharuddin, Ahmad Fazly Abd Rasid, Abdul Halim Abd Rashid, Sharaf Ibrahim
Publikováno v:
Children, Vol 9, Iss 8, p 1213 (2022)
Introduction: Developmental dysplasia of the hip (DDH) is commonly managed in a tertiary centre and regularly involves surgical treatment. The aim of this study is to determine the surgical outcome of DDH patient treated with either open reduction al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bca5d87beaf24d93b5687d959582fe0d
Autor:
Hamidah Alias, Abdul Halim Abdul Rashid, Sie Chong Doris Lau, C-Khai Loh, Jamari Sapuan, Sharaf Ibrahim, Reena R. Md Zin, Yock Ping Chow, Hirokazu Kanegane, Mariko Eguchi
Publikováno v:
Frontiers in Pediatrics, Vol 7 (2019)
Background: Congenital infantile fibrosarcoma (CIF) is a rare malignant soft tissue tumor that predominantly occurs in children under 1 year of age. CIF is frequently misdiagnosed with other conditions like hemangioma of infancy, infantile fibromatos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff7e52dbf98b42449a5bb14a4bf1817d
Autor:
Saw Aik, Sharaf Ibrahim
Publikováno v:
Malaysian Orthopaedic Journal, Vol 10, Iss 3, Pp 1-2 (2016)
The Malaysian Orthopaedic Journal (MOJ) welcomes articles that enriches the knowledge of our readers. The important factor that determines the final outcome of an article submitted for publication is the scientific quality. The structure or format of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7fa1ecec003481cbb0336e5a6046f65
Autor:
Sharaf Ibrahim
Publikováno v:
Journal of Orthopaedic Surgery, Vol 19 (2011)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61334988b5f54abcac3d003e7d742269
Autor:
van der Goot, Rob, Sharaf, Ibrahim, Imankulova, Aizhan, Üstün, Ahmet, Stepanović, Marija, Ramponi, Alan, Khairunnisa, Siti Oryza, Komachi, Mamoru, Plank, Barbara
The lack of publicly available evaluation data for low-resource languages limits progress in Spoken Language Understanding (SLU). As key tasks like intent classification and slot filling require abundant training data, it is desirable to reuse existi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.07316
Autor:
Sharaf, Ibrahim M., Laifi, J., Alraddadi, Shoroog, Saad, M., Koubesy, M.S.I., Elewa, Nancy N., Almohiy, Hussain, Ismail, Yasser M., Soldatov, Alexander, aboraia, Abdelaziz M.
Publikováno v:
In Heliyon 15 January 2024 10(1)
Transfer learning, particularly approaches that combine multi-task learning with pre-trained contextualized embeddings and fine-tuning, have advanced the field of Natural Language Processing tremendously in recent years. In this paper we present MaCh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.14672
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.