Zobrazeno 1 - 10
of 605
pro vyhledávání: '"Shapira B"'
In this paper a novel system for detecting meaningful deviations in a mobile application's network behavior is proposed. The main goal of the proposed system is to protect mobile device users and cellular infrastructure companies from malicious appli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1208.0564
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers & Security June 2014 43:1-18
Publikováno v:
Journal of Information Warfare, 2004 Jan 01. 3(1), 17-28.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26486336
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ferro N., Fuhr N., Grefenstette G., Konstan J. A., Castells P., Daly E. M., Declerck T., Ekstrand M. D., Geyer W., Gonzalo J., Kuflik T., Lind'En K., Magnini B., Nie J. Y., Perego R., Shapira B., Soboroff I., Tintarev N., Verspoor K., Willemsen M. C., Zobel J.
Publikováno v:
Dagstuhl Manifestos, 7(1)
Dagstuhl Manifestos, 7(1), 96-139. Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik
Dagstuhl manifestos 7 (2018): 96–139. doi:10.4230/DagMan.7.1.96
info:cnr-pdr/source/autori:Ferro N.; Fuhr N.; Grefenstette G.; Konstan J.A.; Castells P.; Daly E.M.; Declerck T.; Ekstrand M.D.; Geyer W.; Gonzalo J.; Kuflik T.; Lind'en K.; Magnini B.; Nie J.Y.; Perego R.; Shapira B.; Soboroff I.; Tintarev N.; Verspoor K.; Willemsen M.C.; Zobel J./titolo:From Evaluating to Forecasting Performance: How to Turn Information Retrieval, Natural Language Processing and Recommender Systems into Predictive Sciences (Dagstuhl Perspectives Workshop 17442)/doi:10.4230%2FDagMan.7.1.96/rivista:Dagstuhl manifestos/anno:2018/pagina_da:96/pagina_a:139/intervallo_pagine:96–139/volume:7
Dagstuhl Manifestos, 7(1), 96-139. Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik
Dagstuhl manifestos 7 (2018): 96–139. doi:10.4230/DagMan.7.1.96
info:cnr-pdr/source/autori:Ferro N.; Fuhr N.; Grefenstette G.; Konstan J.A.; Castells P.; Daly E.M.; Declerck T.; Ekstrand M.D.; Geyer W.; Gonzalo J.; Kuflik T.; Lind'en K.; Magnini B.; Nie J.Y.; Perego R.; Shapira B.; Soboroff I.; Tintarev N.; Verspoor K.; Willemsen M.C.; Zobel J./titolo:From Evaluating to Forecasting Performance: How to Turn Information Retrieval, Natural Language Processing and Recommender Systems into Predictive Sciences (Dagstuhl Perspectives Workshop 17442)/doi:10.4230%2FDagMan.7.1.96/rivista:Dagstuhl manifestos/anno:2018/pagina_da:96/pagina_a:139/intervallo_pagine:96–139/volume:7
We describe the state-of-the-art in performance modeling and prediction for Information Retrieval (IR), Natural Language Processing (NLP) and Recommender Systems (RecSys) along with its shortcomings and strengths. We present a framework for further r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1750191cbfef215aabc9b6e34ddd7823
http://resolver.tudelft.nl/uuid:f07a881f-056f-46aa-8686-30597f174442
http://resolver.tudelft.nl/uuid:f07a881f-056f-46aa-8686-30597f174442
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.