Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Shape restrictions"'
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 90, Iss 1, Pp 1-41 (2019)
The Bayesian spectral analysis model (BSAM) is a powerful tool to deal with semiparametric methods in regression and density estimation based on the spectral representation of Gaussian process priors. The bsamGP package for R provides a comprehensive
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb491c5c45af48848b6d6e09f8a658e8
Autor:
Matzkin, Rosa L.
Publikováno v:
Econometrica, 2003 Sep 01. 71(5), 1339-1375.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1555505
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mammen, E., Thomas-Agnan, C.
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 1999 Jun 01. 26(2), 239-252.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4616553
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper studies nonparametric identification and counterfactual bounds for heterogeneous firms that can be ranked in terms of productivity. Our approach works when quantities and prices are latent, rendering standard approaches inapplicable. Inste
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1687::1404644967dc64b5d3fddfba694cc7a0
https://hdl.handle.net/10419/270408
https://hdl.handle.net/10419/270408
Shape restrictions have played a central role in economics as both testable implications of theory and sufficient conditions for obtaining informative counterfactual predictions. In this paper we provide a general procedure for inference under shape
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d20b87fcb4fc5363d02446a0f62ad0c5
https://hdl.handle.net/10419/272826
https://hdl.handle.net/10419/272826
Publikováno v:
Department of Economics Research Reports
This paper studies nonparametric identification and counterfactual bounds for heterogeneous firms that can be ranked in terms of productivity. Our approach works when quantities and prices are latent, rendering standard approaches inapplicable. Inste
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1548::1c34eff90e6277cfae5aa5c5f92f7c0f
https://ir.lib.uwo.ca/economicsresrpt/846
https://ir.lib.uwo.ca/economicsresrpt/846
Autor:
Chandler, Gabriel, Polonik, Wolfgang
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2006 Mar 01. 101(473), 240-253.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/30047453