Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Shao, Yunqiu"'
As an important component of intelligent legal systems, legal case retrieval plays a critical role in ensuring judicial justice and fairness. However, the development of legal case retrieval technologies in the Chinese legal system is restricted by t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17609
Autor:
Shao, Yunqiu, Li, Haitao, Wu, Yueyue, Liu, Yiqun, Ai, Qingyao, Mao, Jiaxin, Ma, Yixiao, Ma, Shaoping
Legal case retrieval is a special Information Retrieval~(IR) task focusing on legal case documents. Depending on the downstream tasks of the retrieved case documents, users' information needs in legal case retrieval could be significantly different f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13298
In this paper, we present our methodologies for tackling the challenges of legal case retrieval and entailment in the Competition on Legal Information Extraction / Entailment 2020 (COLIEE-2020). We participated in the two case law tasks, i.e., the le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.13102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Computational Intelligence; February 2022, Vol. 2 Issue: 1