Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Shao, Yongxin"'
Autor:
Shao, Yongxin, Tan, Aihong, Wang, Binrui, Yan, Tianhong, Sun, Zhetao, Zhang, Yiyang, Liu, Jiaxin
LiDAR point clouds can effectively depict the motion and posture of objects in three-dimensional space. Many studies accomplish the 3D object detection by voxelizing point clouds. However, in autonomous driving scenarios, the sparsity and hollowness
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.16518
LiDAR-based 3D object detection and classification is crucial for autonomous driving. However, real-time inference from extremely sparse 3D data is a formidable challenge. To address this problem, a typical class of approaches transforms the point cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06791
Autor:
Shao, Yongxin, Tan, Aihong, Wang, Binrui, Yan, Tianhong, Sun, Zhetao, Zhang, Yiyang, Liu, Jiaxin
Publikováno v:
In Neural Networks November 2024 179
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.