Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"Shao, Keji"'
Publikováno v:
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, VOL. 29, 2022
We introduceDropDim, a structured dropout method designed for regularizing the self-attention mechanism, which is a key component of the transformer. In contrast to the general dropout method, which randomly drops neurons, DropDim drops part of the e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10321
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.