Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Shannon energy"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 4, Pp 4755-4773 (2024)
Abstract Myocardial infarction (MI) poses a significant clinical challenge, necessitating expeditious and precise detection to mitigate potentially fatal outcomes. Current MI diagnosis predominantly relies on electrocardiography (ECG); however, it is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdfa0b7cf10746c3a7216630eb6ea8bf
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 7747-7761 (2024)
Heart sound segmentation has been shown to improve the performance of artificial intelligence (AI)-based auscultation decision support systems increasingly viewed as a solution to compensate for eroding auscultatory skills and the associated subjecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e82bd74c67d94821b34842fcf40221af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 51227-51237 (2018)
With the development of the portable electrocardiogram (ECG) sensor, R peaks can be monitored during various physical activities in mobile environment. However, such ECG signals contain real-world noise, complicating the accurate detection of R peak.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/831be6f63b6f46ee83de92149cffda20
Autor:
MAZIN Z. OTHMAN, ASMAA N. KHALEEL
Publikováno v:
Journal of Engineering Science and Technology, Vol 12, Iss 9, Pp 2393-2402 (2017)
This paper presents a proposed procedure to analyze the PCG (Phono-CardioGram) signal recorded by an electronic stethoscope. The procedure concludes heart sound cycle segmentation followed by a detecting step to categorize the normal cases from that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1563dcfa4d76424195cd2c1b03de84dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 14, p 4791 (2020)
A system for the automatic classification of cardiac sounds can be of great help for doctors in the diagnosis of cardiac diseases. Generally speaking, the main stages of such systems are (i) the pre-processing of the heart sound signal, (ii) the segm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9babfccd0d81415c94344250fff7625a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ferenc Emil Mozes, János Szalai
Publikováno v:
Scientific Bulletin of the ''Petru Maior" University of Tîrgu Mureș, Vol 11, Iss 1, Pp 53-56 (2014)
Identifying key elements of the ECG signal in modern day's diagnostic devices is crucial. Making a preliminary assessment of a patient during emergency situations, i.e. before arriving to the hospital, is starting to be a generally accepted practice
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3cd6debbebb5450a9607e4d8d0e68358