Zobrazeno 1 - 10
of 275
pro vyhledávání: '"Shanley D"'
Autor:
Scanlan, R.-L., Pease, L., O'Keefe, H., Martinez-Guimera, A., Rasmussen, L., Wordsworth, J., Shanley, D.
Publikováno v:
Frontiers in Aging Neuroscience; 2024, p1-26, 26p
Autor:
Thompson, Shanley D., Nelson, Trisalyn A., Coops, Nicholas C., Wulder, Michael A., Lantz, Trevor C.
Publikováno v:
Annals of the American Association of Geographers, 2017 Nov 01. 107(6), 1519-1537.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45388516
Autor:
Thompson, Shanley D., Nelson, Trisalyn A., Giesbrecht, Ian, Frazer, Gordon, Saunders, Sari C.
Publikováno v:
In Applied Geography April 2016 69:35-50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shanley D. Thompson, Michael A. Wulder, Nicholas C. Coops, Trisalyn A. Nelson, Trevor C. Lantz
Publikováno v:
Annals of the American Association of Geographers. 107:1519-1537
The productivity and phenology of vegetation are spatially and temporally variable ecosystem functions. Monitoring spatial–temporal patterns in these functions can improve our understanding of global change and natural ecosystem variability and inf
Publikováno v:
Applied Geography. 69:35-50
Traditionally, forest inventory and ecosystem mapping at local to regional scales rely on manual interpretation of aerial photographs, based on standardized, expert-driven classification schemes. These current approaches provide the information neede
Publikováno v:
Canadian Journal of Remote Sensing. 41:203-218
Remotely sensed image composites that are pixel based rather than scene based are increasingly feasible to use over large areas and fine spatial resolutions. For large jurisdictions that utilize remotely sensed imagery for ecosystem mapping and monit
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.