Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Shang, Tian Shuai"'
Publikováno v:
Nucl. Sci. Tech. 33 (2022) 153
The nuclear charge density distribution plays an important role in nuclear physics and atomic physics. As one of the most frequently used models to obtain charge density distribution, the two-parameter fermi (2pF) model has been widely applied in bot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10585
Publikováno v:
Phys. Rev. C 110 (2024) 014308
A deep neural network (DNN) has been developed to generate the distributions of nuclear charge density, utilizing the training data from the relativistic density functional theory and incorporating available experimental charge radii of 1014 nuclei i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09558
Publikováno v:
Physical Review C 109, 044325 (2024)
The back-shifted Fermi gas model is widely employed for calculating nuclear level density (NLD) as it can effectively reproduce experimental data by adjusting parameters. However, selecting parameters for nuclei lacking experimental data poses a chal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.05622
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.