Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Shan Yahui"'
There has been an increasing research interest in cross-age speaker verification~(CASV). However, existing speaker verification systems perform poorly in CASV due to the great individual differences in voice caused by aging. In this paper, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15974
In this paper, we introduce a speech-conditioned Large Language Model (LLM) integrated with a Mixture of Experts (MoE) based connector to address the challenge of Code-Switching (CS) in Automatic Speech Recognition (ASR). Specifically, we propose an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15905
The Mixture of Experts (MoE) approach is well-suited for multilingual and code-switching (CS) tasks due to its multi-expert architecture. This work introduces the DLG-MoE, a Dynamic Language Group-based MoE optimized for bilingual and CS scenarios. D
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.18581
Publikováno v:
In Renewable Energy July 2023 211:874-894
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Improving Gated Recurrent Unit Based Acoustic Modeling with Batch Normalization and Enlarged Context
The use of future contextual information is typically shown to be helpful for acoustic modeling. Recently, we proposed a RNN model called minimal gated recurrent unit with input projection (mGRUIP), in which a context module namely temporal convoluti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiang, Wei1 (AUTHOR) jwshaofeng@hyit.edu.cn, Shan, Yahui2 (AUTHOR) jwshaofeng@hyit.edu.cn, Xue, Xiaoming1 (AUTHOR), Ma, Jianpeng3 (AUTHOR) mjp930116@163.com, Chen, Zhong1 (AUTHOR), Zhang, Nan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Aug2023, Vol. 25 Issue 8, p1111. 21p.