Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Shan, Xinru"'
Autor:
Shan, Xinru, Zhang, Chaoning
Segment Anything Model (SAM) has gained considerable interest in recent times for its remarkable performance and has emerged as a foundational model in computer vision. It has been integrated in diverse downstream tasks, showcasing its strong zero-sh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.13290
Autor:
Zhang, Chaoning, Cho, Joseph, Puspitasari, Fachrina Dewi, Zheng, Sheng, Li, Chenghao, Qiao, Yu, Kang, Taegoo, Shan, Xinru, Zhang, Chenshuang, Qin, Caiyan, Rameau, Francois, Lee, Lik-Hang, Bae, Sung-Ho, Hong, Choong Seon
The Segment Anything Model (SAM), developed by Meta AI Research, represents a significant breakthrough in computer vision, offering a robust framework for image and video segmentation. This survey provides a comprehensive exploration of the SAM famil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06211
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 7/31/2022, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.