Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Shan, Xinghua"'
Publikováno v:
Railway Sciences, 2023, Vol. 2, Issue 1, pp. 140-156.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RS-01-2023-0005
Publikováno v:
Networks & Spatial Economics. Mar2023, Vol. 23 Issue 1, p135-177. 43p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu, Manli, Sun, Yangyong, Shan, Xinghua, Yang, Fan, Chu, Guojun, Chen, Qian, Han, Lin, Guo, Zhifu, Wang, Guokun
Additional file 1. Supplementary Tables and Figures.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0760b6a143867c380797d64800b477cf
Publikováno v:
Mathematical Problems in Engineering, Vol 2021 (2021)
In order to improve the prediction accuracy of railway passenger traffic, an ARIMA model and FSVR are combined to propose a hybrid prediction method. The ARIMA prediction model is established based on the known railway passenger traffic data, and the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::034c35db62ff4d5df57c0d2706d7b280