Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Shan, Guohou"'
Dissertation/ Thesis
Autor:
Shan, Guohou
Social media platforms have begun to counter false news by integrating fact-checking services. These fact-checkers verify posts’ content and inform users about the posts’ veracity before engaging with them. While the efficacy of fact-checking on
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.12613/10639
Text features that are correlated with class labels, but do not directly cause them, are sometimesuseful for prediction, but they may not be insightful. As an alternative to traditional correlation-basedfeature selection, causal inference could revea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.04609
Publikováno v:
In Decision Support Systems May 2021 144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information & Management. 57:103349
Early depression detection can enable timely intervention. Automatic depression detection has relied on features extracted from individual-level data, which may be too coarse to support effective detection. Existing detection models have largely over
Autor:
Roth, Philip L.1 (AUTHOR) rothp@clemson.edu, Bobko, Philip2 (AUTHOR), Shan, Guohou3 (AUTHOR), Roth, Rebecca W.4 (AUTHOR), Ferrise, Emily1 (AUTHOR), Thatcher, Jason B.5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Applied Psychology. May2024, Vol. 109 Issue 5, p730-754. 25p.