Zobrazeno 1 - 10
of 2 060
pro vyhledávání: '"Sham, Pak"'
Genome-wide association studies (GWAS) are commonly employed to study the genetic basis of complex traits and diseases, and a key question is how much heritability could be explained by all variants in GWAS. One widely used approach that relies on su
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.14200
Autor:
WONG, Kenneth Chi-Yin, LEUNG, Perry Bok-Man, LEE, Benedict Ka-Wa, SHAM, Pak-Chung, LUI, Simon Sai-Yu, SO, Hon-Cheong
Publikováno v:
In Asian Journal of Psychiatry October 2024 100
Non-parametric maximum likelihood estimation encompasses a group of classic methods to estimate distribution-associated functions from potentially censored and truncated data, with extensive applications in survival analysis. These methods, including
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01848
Autor:
Leung, Perry B.M., Liu, Zipeng, Zhong, Yuanxin, Tubbs, Justin D., Di Forti, Marta, Murray, Robin M., So, Hon-Cheong, Sham, Pak C., Lui, Simon S.Y.
Publikováno v:
In Brain Behavior and Immunity May 2024 118:22-30
Publikováno v:
In Human Genetics and Genomics Advances 11 April 2024 5(2)
Publikováno v:
In The American Journal of Human Genetics 1 February 2024 111(2):213-226
Genome-wide association studies(GWAS) have proven to be highly useful in revealing the genetic basis of complex diseases. At present, most GWAS are studies of a particular single disease diagnosis against controls. However, in practice, an individual
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08518
Publikováno v:
In The American Journal of Human Genetics 7 September 2023 110(9):1534-1548
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.