Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Sha, Zhe"'
Autor:
Sha, Zhe
Conditional auto-regressive (CAR) models are frequently used with spatial data. However, the likelihood of such a model is expensive to compute even for a moderately sized data set of around 1000 sites. For models involving latent variables, the like
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730031
We introduce a framework for updating large scale geospatial processes using a model-data synthesis method based on Bayesian hierarchical modelling. Two major challenges come from updating large-scale Gaussian process and modelling non-stationarity.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.06285
Autor:
Sha, Zhe, Goldberg, Alfred L.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Sep 01. 117(35), 21588-21597.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26968833
Publikováno v:
In Spatial Statistics August 2017 21 Part B:440-459
Autor:
Weyburne, Emily S., Wilkins, Owen M., Sha, Zhe, Williams, David A., Pletnev, Alexandre A., de Bruin, Gerjan, Overkleeft, Hermann S., Goldberg, Alfred L., Cole, Michael D., Kisselev, Alexei F.
Publikováno v:
In Cell Chemical Biology 16 February 2017 24(2):218-230
Autor:
Western, Luke M.1 (AUTHOR) luke.western@bristol.ac.uk, Sha, Zhe2,3 (AUTHOR), Rigby, Matthew1 (AUTHOR), Ganesan, Anita L.3 (AUTHOR), Manning, Alistair J.4 (AUTHOR), Stanley, Kieran M.1,5 (AUTHOR), O'Doherty, Simon J.1 (AUTHOR), Young, Dickon1 (AUTHOR), Rougier, Jonathan2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Geoscientific Model Development. 2020, Vol. 13 Issue 4, p2095-2107. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2011 Nov . 108(46), 18573-18574.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23058507
Autor:
Royston, Sam, Vishwakarma, Bramha D, Westaway, Richard M, Rougier, Jonty, Sha, Zhe, Bamber, Jonathan L
Poster atAGU Fall Meeting 2019, San Francisco, 9-13 December 2019
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::58672ca05804a17e9eb69b8a00b5e491
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.