Zobrazeno 1 - 10
of 255
pro vyhledávání: '"Sha, Jianjun"'
Autor:
Wang, Yanheng, Yu, Xiaohan, Gao, Yongsheng, Sha, Jianjun, Wang, Jian, Gao, Lianru, Zhang, Yonggang, Rong, Xianhui
It has been verified that deep learning methods, including convolutional neural networks (CNNs), graph neural networks (GNNs), and transformers, can accurately extract features from hyperspectral images (HSIs). These algorithms perform exceptionally
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00949
Publikováno v:
In Carbon 15 January 2025 232
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems May 2024 175
Autor:
Lin, Guanzhang1 (AUTHOR) linguanzhang@mail.dlut.edu.cn, Sha, Jianjun1,2 (AUTHOR) jxdai@dlut.edu.cn, Zu, Yufei1 (AUTHOR) sucheng@mail.dlut.edu.cn, Dai, Jixiang1 (AUTHOR), Su, Cheng1 (AUTHOR), Lv, Zhaozhao3 (AUTHOR) lvzhaozhao@xatu.edu.cn
Publikováno v:
Materials (1996-1944). Apr2024, Vol. 17 Issue 7, p1600. 15p.
Publikováno v:
In Ceramics International 1 December 2023 49(23) Part B:39083-39089
Autor:
Flauder, Stefan, Wich, Felix, Sha, Jianjun, Langhof, Nico, Krenkel, Walter, Schafföner, Stefan
Publikováno v:
In Journal of the European Ceramic Society October 2023 43(13):5474-5483
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 25 June 2023 947
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 5 June 2023 945
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.