Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Sgobbi, Livia F."'
Autor:
Araújo, Carlos Eduardo do Egito, Sgobbi, Lívia F., Sene Jr, Iwens Gervasio, de Carvalho, Sergio Teixeira
This systematic review focuses on analyzing the use of machine learning techniques for identifying and quantifying analytes in various electrochemical applications, presenting the available applications in the literature. Machine learning is a tool t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.14413
Autor:
Silva-Neto, Habdias A., Jaime, Jordana C., Rocha, Danielly S., Sgobbi, Livia F., Coltro, Wendell K.T.
Publikováno v:
In Analytica Chimica Acta 8 April 2024 1297
Autor:
Romanholo, Pedro V.V., Razzino, Claudia A., Raymundo-Pereira, Paulo A., Prado, Thiago M., Machado, Sergio A.S., Sgobbi, Livia F.
Publikováno v:
In Biosensors and Bioelectronics 1 August 2021 185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cabral, Tayna S., Sgobbi, Livia F., Delezuk, Jorge, Pessoa, Rodrigo S., Lobo, Anderson O., Rodrigues, Bruno V.M.
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2019 14 Part 3:694-699
Autor:
Rodrigues, Bruno V.M., Cabral, Tayna S., Sgobbi, Livia F., Delezuk, Jorge A.M., Pessoa, Rodrigo S., Triboni, Eduardo R., de Moraes, Thaisa B.F., Lobo, Anderson O.
Publikováno v:
In Materials Chemistry and Physics 1 November 2018 219:242-250
Autor:
Sgobbi, Livia F., Machado, Sergio A.S.
Publikováno v:
In Biosensors and Bioelectronics 15 February 2018 100:290-297
Publikováno v:
In Biosensors in Precision Medicine 2024:105-131
Publikováno v:
In Electrochimica Acta 10 February 2016 191:1010-1017
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.