Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Sezgisel algoritmalar"'
Autor:
Hasan Tahsin Öztürk, Sebahat Temiz
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 29, Iss 1, Pp 205-224 (2024)
Bu çalışmada ilk olarak, betonarme sürekli kirişlerin detaylı tasarımlarının minimum maliyetle yapılabileceği bir süreç tasarlanmıştır. Ardından bu problem üzerinde FDB-TLABC, TLABC, TLBO ve ABC algoritmalarının performansları de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f20a57da944b4d59a21ece73fe525add
Autor:
Tuncay Yiğit, Recep Çolak
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 9, Iss 6, Pp 150-166 (2021)
Üniversitelerin her dönem başında yaptığı ders çizelgeleme problemi kombinatortal optimizasyon problemlerindendir. Çizelgeleme problemleri NP-Hard sınıfına giren ve çözümü zor problemlerdendir. Determinist bir yaklaşımla olası büt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80618026708b41b5b31eba6bebd6d563
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 27, Iss 2, Pp 199-209 (2021)
Güç sistemi alanında en belirgin problemlerden biri olan güç akışı, kararlı durum gerilim genlikleri ve güç değerleri bilinen bara verileri kullanılarak her bir baranın gerilim genliklerinin, faz açılarının ve güç kayıplarının
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1699b957110a492abd770b017124f91c
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 8, Iss 3, Pp 1771-1793 (2020)
Optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan sezgisel algoritmalar farklı tasarımlarından dolayı, her problem için en iyi sonuca kararlı bir şekilde ulaşamayabilir. Bu nedenle literatürde bu sezgisel algoritmalara bazı geliştirici
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/324e163906a449f996f93e533b571c46
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 27, Iss 2, Pp 199-209 (2021)
Volume: 27, Issue: 2 199-209
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Volume: 27, Issue: 2 199-209
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Güç sistemi alanında en belirgin problemlerden biri olan güç akışı, kararlı durum gerilim genlikleri ve güç değerleri bilinen bara verileri kullanılarak her bir baranın gerilim genliklerinin, faz açılarının ve güç kayıplarının
Autor:
Ömer SARIDAĞ, Ahmet DOĞAN
Publikováno v:
Volume: 8, Issue: 2 622-635
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Dünyada nüfusun artması ile birlikte enerji ihtiyacında gerçekleşen büyük artış fosil kaynakların hızlı bir şekilde tükenmesine neden olmaktadır. Fosil yakıtlara olan bağımlılıktan kurtulmak ve sera gazı emisyonlarını azaltmak
Autor:
BAŞTEMUR KAYA, Ceren, KAYA, Ebubekir
Publikováno v:
Volume: 4, Issue: 2 296-303
Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
The butterfly optimization algorithm is one of the metaheuristic algorithms that models the foraging behavior of butterflies. It appears in the literature that it has been used successfully in the solution of many problems. Control parameters and dim
Autor:
Öztürk, Cihat
Günümüzün küreselleşen dünyasında, lojistik ve iletişim alanlarındaki son gelişmeler modern vatandaşlar ve organizasyonlar için birçok fırsatı da beraberinde getirmektedir; ancak bu gelişmeler aynı zamanda, karar vericiler tarafınd
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3098::8bacaa03a67dd1e46237d29f25467973
https://hdl.handle.net/11424/282673
https://hdl.handle.net/11424/282673
Autor:
Kaya, Ebubekir
Sistem kimliklendirme ve modelleme için en yaygın kullanılan yapay zekâ tekniklerinden biri yapay sinir ağlarıdır. Yapay sinir ağları ile etkili sonuçlar elde etmek için etkili bir eğitim sürecine ihtiyaç duyulmaktadır. Meta-sezgisel a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3070::7199c682abd3e5144703892cb454ef1d
http://hdl.handle.net/20.500.11787/7843
http://hdl.handle.net/20.500.11787/7843
Publikováno v:
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol 24, Iss 1, Pp 120-131 (2020)
Volume: 24, Issue: 1 120-131
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Volume: 24, Issue: 1 120-131
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yapay Arı Kolonisi Algoritması sürekli uzay problemleri için geliştirilen, popülasyon tabanlı, doğadan esinlemeli bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmanın amacı, büyük veride, öznitelik alt küme seçimi problemini efektif bir