Zobrazeno 1 - 10
of 247
pro vyhledávání: '"Seyfarth, Andre"'
Learning a locomotion controller for a musculoskeletal system is challenging due to over-actuation and high-dimensional action space. While many reinforcement learning methods attempt to address this issue, they often struggle to learn human-like gai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11658
Publikováno v:
In Cell Reports Physical Science 15 May 2024 5(5)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Human Movement Science February 2020 69
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings: Biological Sciences, 2003 Oct . 270(1529), 2173-2183.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3592152