Zobrazeno 1 - 10
of 48 680
pro vyhledávání: '"Seyfarth, A"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Viegas, Jennifer
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 Apr 01. 115(15), 3735-3738.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26508452
Contemporary developments in generative AI are rapidly transforming the field of medical AI. These developments have been predominantly driven by the availability of large datasets and high computing power, which have facilitated a significant increa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14892
Learning a locomotion controller for a musculoskeletal system is challenging due to over-actuation and high-dimensional action space. While many reinforcement learning methods attempt to address this issue, they often struggle to learn human-like gai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11658
Autor:
Seyfarth Shaw LLP
Publikováno v:
Business Wire (English). 06/04/2024.
Autor:
Seyfarth Shaw LLP
Publikováno v:
Business Wire (English). 04/16/2024.
Autor:
Ritz-Müller, Ute
Publikováno v:
Paideuma: Mitteilungen zur Kulturkunde, 2015 Jan 01. 61, 311-317.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/44242891
Publikováno v:
International Financial Law Review. 8/5/2024, pN.PAG-N.PAG. 1p.
Autor:
Seyfarth Shaw LLP
Publikováno v:
Business Wire (English). 05/14/2024.