Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Seyedian Seyed Morteza"'
Autor:
Seyedian Seyed Morteza, Kisi Ozgur
Publikováno v:
Journal of Hydrology and Hydromechanics, Vol 72, Iss 1, Pp 113-130 (2024)
The present study used three machine learning models, including Least Square Support Vector Regression (LSSVR) and two non-parametric models, namely, Quantile Regression Forest (QRF) and Gaussian Process Regression (GPR), to quantify uncertainty and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ce526f310b3426b879d05df3e5fecb2
Publikováno v:
In Flow Measurement and Instrumentation August 2023 92
Publikováno v:
Journal of Applied Water Engineering & Research (JAWER); Dec2024, Vol. 12 Issue 4, p407-431, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISH Journal of Hydraulic Engineering; Jul2024, Vol. 30 Issue 3, p349-366, 18p
Publikováno v:
In Journal of Hydrodynamics, Ser.B 1 July 2014 26(3):482-492
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Seyedian, Seyed Morteza, Riahi-Madvar, Hossien, Fatabadi, Abolhasan, Farasati, Masoomeh, Ghaznavi, Somayeh
Publikováno v:
Arabian Journal of Geosciences; Mar2022, Vol. 15 Issue 5, p1-18, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.