Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Multi-scale hybrid vision transformer and Sinkhorn tokenizer for sewer defect classification

Autor: Joakim Bruslund Haurum, Meysam Madadi, Sergio Escalera, Thomas B. Moeslund

Publikováno v: Haurum, J B, Madadi, M, Guerrero, S E & Moeslund, T B 2022, ' Multi-scale hybrid vision transformer and Sinkhorn tokenizer for sewer defect classification ', Automation in Construction, vol. 144, 104614 . https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104614

A crucial part of image classification consists of capturing non-local spatial semantics of image content. This paper describes the multi-scale hybrid vision transformer (MSHViT), an extension of the classical convolutional neural network (CNN) backb

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::698a8c11f40098b4308d0cd4b2a98dde
https://vbn.aau.dk/ws/files/492073391/1_s2.0_S0926580522004848_main.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.