Zobrazeno 1 - 10
of 448
pro vyhledávání: '"Sevilla, J. P."'
Autor:
Nieto, D., Brill, A., Feng, Q., Humensky, T. B., Kim, B., Miener, T., Mukherjee, R., Sevilla, J.
CTLearn is a new Python package under development that uses the deep learning technique to analyze data from imaging atmospheric Cherenkov telescope (IACT) arrays. IACTs use the Cherenkov light emitted from air showers, initiated by very-high-energy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.09877
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Handbook of Applied Health Economics in Vaccines, 2023.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192896087.003.0005
Autor:
Sevilla, J. P., Tortorice, Daniel, Kantor, David, Regan, John, Meszaros, Kinga H., Beck, Ekkehard C., Begum, Najida, Bloom, David E.
Publikováno v:
European Journal of Health Economics; Sep2024, Vol. 25 Issue 7, p1133-1146, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 Dec . 115(51), 12911-12919.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26574196
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.