Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Sethi, Rohan"'
Autor:
Jiang, Wenxin, Synovic, Nicholas, Hyatt, Matt, Schorlemmer, Taylor R., Sethi, Rohan, Lu, Yung-Hsiang, Thiruvathukal, George K., Davis, James C.
Deep Neural Networks (DNNs) are being adopted as components in software systems. Creating and specializing DNNs from scratch has grown increasingly difficult as state-of-the-art architectures grow more complex. Following the path of traditional softw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.02552
Autor:
Synovic, Nicholas, Hyatt, Matt, Sethi, Rohan, Thota, Sohini, Shilpika, Miller, Allan J., Jiang, Wenxin, Amobi, Emmanuel S., Pinderski, Austin, Läufer, Konstantin, Hayward, Nicholas J., Klingensmith, Neil, Davis, James C., Thiruvathukal, George K.
Software metrics capture information about software development processes and products. These metrics support decision-making, e.g., in team management or dependency selection. However, existing metrics tools measure only a snapshot of a software pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.11767
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Peters Nils, Zhou Zihao, Chai Xiangying, Sheikh Omar, Engelter Stefan, E. Meeroff Daniel, Tsai Kun-Zhe, Li Mingzi, Cong Rizhao, Jin Xiao-Ju, Lin Chin-Sheng, Cacciamani Andrea, Bruno Luca, Bloetscher Frederick, Tang Zhenhao, Li Jun, Squitti Rosanna, Bailey Steven, Li Yuan-Hai, Iles Matthew, Wang Qian, Li Yong, Cai Xue, Parmar Rajiv, Liu Shuling, Gulick Deven, Shi Lu, Rongioletti Mauro, Micera Alessandra, Lin Gen-Min, Bonati Leo, Saenger Evan, Jenoe Paul, Lyrer Philippe, Wang Yu, Chilton Robert, Zhao Yuewu, Yang Heng, Cao Shengxian, Luo Hong, Lu Yanhui, Sethi Rohan, Ji Mingyue, Jiang Hua, Han Chih-Lu, Ritz Marie-Françoise
Publikováno v:
Current Bioinformatics. 15:713-724
Background: The Gene Regulatory Network (GRN) is a model for studying the function and behavior of genes by treating the genome as a whole, which can reveal the gene expression mechanism. However, due to the dynamics, nonlinearity, and complexity of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::da816b6c13932da8647eb5f0628ec22a
https://doi.org/10.2174/1574893614666191023115224
https://doi.org/10.2174/1574893614666191023115224
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sethi, Rohan, Indurkar, Maya Sanjeev
Publikováno v:
Indian Journal of Dental Advancements; Jan-Mar2015, Vol. 7 Issue 1, p13-17, 5p