Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Sethi, Akshay"'
Deep Neural Networks (DNNs), with its promising performance, are being increasingly used in safety critical applications such as autonomous driving, cancer detection, and secure authentication. With growing importance in deep learning, there is a req
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07309
Autor:
Kazemi, Seyed Mehran, Goel, Rishab, Jain, Kshitij, Kobyzev, Ivan, Sethi, Akshay, Forsyth, Peter, Poupart, Pascal
Publikováno v:
JMLR, Vol 21, Pages 1-73, 2020
Graphs arise naturally in many real-world applications including social networks, recommender systems, ontologies, biology, and computational finance. Traditionally, machine learning models for graphs have been mostly designed for static graphs. Howe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.11485
Facial attributes can provide rich ancillary information which can be utilized for different applications such as targeted marketing, human computer interaction, and law enforcement. This research focuses on facial attribute prediction using a novel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.07386
With an abundance of research papers in deep learning, reproducibility or adoption of the existing works becomes a challenge. This is due to the lack of open source implementations provided by the authors. Further, re-implementing research papers in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.03543
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Unnikrishnan, Bhaskaran, Bhagwan, Darshan, Sethi, Akshay, Thapar, Rekha, Mithra, Prasanna, Kumar, Nithin, Kulkarni, Vaman, Holla, Ramesh, Kumar, Avinash
Publikováno v:
Journal of Medical Regulation, 2015 Jan 01. 101(3), 18-23.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48685855
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters 1 March 2019 119:157-165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 32
With an abundance of research papers in deep learning, reproducibility or adoption of the existing works becomes a challenge. This is due to the lack of open source implementations provided by the authors. Further, re-implementing research papers in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::79268b0e18d8f8a14b49c55fdbd8e524
https://doi.org/10.1609/aaai.v32i1.12326
https://doi.org/10.1609/aaai.v32i1.12326
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.