Zobrazeno 1 - 10
of 126
pro vyhledávání: '"Session Identification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. S. Bhuvaneswari, K. Muneeswaran
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 14, Iss 1 (2020)
Identifying users with similar interest plays a vital role in building the recommendation model. Web server log acts as a repository from which the information needed for identifying the users and sessions (pagesets) are extracted. Sparse ID list and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee9b5b80dcd14d14b143e3a145096c61
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Online Information Review, 2016, Vol. 40, Issue 7, pp. 1033-1053.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/OIR-08-2015-0274
Autor:
Dietz, Florian
Die Identifikation von Sessions zum Verständnis des Benutzerverhaltens ist ein Forschungsgebiet des Web Usage Mining. Definitionen und Konzepte werden seit über 20 Jahren diskutiert. Die Forschung zeigt, dass Session-Identifizierung kein willkürli
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/26356
Autor:
Michal Munk, Lubomir Benko
Publikováno v:
Entropy, Vol 20, Iss 1, p 67 (2018)
The paper is focused on an examination of the use of entropy in the field of web usage mining. Entropy creates an alternative possibility of determining the ratio of auxiliary pages in the session identification using the Reference Length method. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1e54774079d4819a5302c339fceb2ca
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 5, Iss 5, p 54 (2016)
Big geospatial data are archived and made available through online web discovery and access. However, finding the right data for scientific research and application development is still a challenge. This paper aims to improve the data discovery by mi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/317059e78a5541649f97e1f54b4631ca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
YUAN Yi, CHEN Haiguang
Publikováno v:
Journal of Shanghai Normal University (Natural Sciences), Vol 45, Iss 5, Pp 593-598 (2016)
In this paper,by analyzing and comparing of the traditional web method of session identification,with the improvement on the most commonly used method of session identification based on time threshold,this paper proposed a session identification meth