Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Seshadri, Preethi"'
Gender bias research has been pivotal in revealing undesirable behaviors in large language models, exposing serious gender stereotypes associated with occupations, and emotions. A key observation in prior work is that models reinforce stereotypes as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00588
Bias amplification is a phenomenon in which models exacerbate biases or stereotypes present in the training data. In this paper, we study bias amplification in the text-to-image domain using Stable Diffusion by comparing gender ratios in training vs.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00755
Recently, there has been an increase in efforts to understand how large language models (LLMs) propagate and amplify social biases. Several works have utilized templates for fairness evaluation, which allow researchers to quantify social biases in th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.04337
Autor:
Prabhu, Vinay Uday, Han, Sanghyun, Yap, Dian Ang, Douhaniaris, Mihail, Seshadri, Preethi, Whaley, John
In this paper, we propose a Seed-Augment-Train/Transfer (SAT) framework that contains a synthetic seed image dataset generation procedure for languages with different numeral systems using freely available open font file datasets. This seed dataset o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08633
Autor:
Seshadri, Preethi, Manoli, Kyriaki, Schneiderhan-Marra, Nicole, Anthes, Uwe, Wierzchowiec, Piotr, Bonrad, Klaus, Di Franco, Cinzia, Torsi, Luisa
Publikováno v:
In Biosensors and Bioelectronics 1 May 2018 104:113-119
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.