Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Serou, Michael J."'
Autor:
Zhao, Chen, Keyak, Joyce H., Tang, Jinshan, Kaneko, Tadashi S., Khosla, Sundeep, Amin, Shreyasee, Atkinson, Elizabeth J., Zhao, Lan-Juan, Serou, Michael J., Zhang, Chaoyang, Shen, Hui, Deng, Hong-Wen, Zhou, Weihua
Purpose: Proximal femur image analyses based on quantitative computed tomography (QCT) provide a method to quantify the bone density and evaluate osteoporosis and risk of fracture. We aim to develop a deep-learning-based method for automatic proximal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.05513
Autor:
Zhao, Chen, Keyak, Joyce H., Tang, Jinshan, Kaneko, Tadashi S., Khosla, Sundeep, Amin, Shreyasee, Atkinson, Elizabeth J., Zhao, Lan-Juan, Serou, Michael J., Zhang, Chaoyang, Shen, Hui, Deng, Hong-Wen, Zhou, Weihua
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems; Jun2023, Vol. 9 Issue 3, p2747-2758, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Neuroscience Research; Nov1999, Vol. 58 Issue 4, p593-598, 6p