Zobrazeno 1 - 10
of 175
pro vyhledávání: '"Serody, J.S."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Carlson, M.J., Fulton, L.M., Coghill, J.M., West, M.L., Burgents, J.E., Wan, Y., Panoskaltsis-Mortari, A., Tedder, T.F., Blazar, B.R., Serody, J.S. *
Publikováno v:
In American Journal of Transplantation December 2010 10(12):2596-2603
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
O’Shaughnessy, M.J., Vogtenhuber, C., Sun, K., Sitcheran, R., Baldwin, A.S., Murphy, W.J., Dang, L., Jaffee, B., Palmer, E., Serody, J.S., Blazar, B.R. *
Publikováno v:
In American Journal of Transplantation March 2009 9(3):452-462
Autor:
Bommiasamy, H., Dotti, G., Restifo, N.P., Shou, P., Laurie, S.J., Vincent, B.G., Robeson, A.C., Xu, N., Palmer, D.C., Willis, C., Serody, J.S.
CAR T therapy targeting solid tumors is restrained by limited infiltration and persistence of those cells in the tumor microenvironment (TME). Here, we developed approaches to enhance the activity of CAR T cells using an orthotopic model of locally a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4dcfb9122ea9d95f51aadaf4af452729
Autor:
Olsson, L.T., Sherman, M.E., Calhoun, B.C., Troester, M.A., Midkiff, B.R., Xia, Y., Walens, A., Hamilton, A.M., Hoadley, K.A, Nikolaishvili-Feinberg, N., Gao, X., Cohen, S.M., Serody, J.S., Kirk, E.L.
Tumor-infiltrating lymphocytes play an important, but incompletely understood role in chemotherapy response and prognosis. In breast cancer, there appear to be distinct immune responses by subtype, but most studies have used limited numbers of protei
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e251d91d18d3cade3d6b033315fd963c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine-learning prediction of tumor antigen immunogenicity in the selection of therapeutic epitopes
Autor:
Savoldo, B., Bixby, L.M., Serody, J.S., Parker, J.S., Chai, S., Lee, S.J., Garness, J., Landoni, E., Field, K., Vincent, B.G., Washington, A.R., Smith, C.C., Selitsky, S.R.
Current tumor neoantigen calling algorithms primarily rely on epitope/major histocompatibility complex (MHC) binding affinity predictions to rank and select for potential epitope targets. These algorithms do not predict for epitope immunogenicity usi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fd4e63757af68625b157c848d3ade931