Apple (Malus domestica) and pear (Pyrus communis) yield prediction after tree image analysis

Autor: Dolores del Brio, Valentin Tassile, Sergio Jorge Bramardi, Darío Eduardo Fernández, Pablo Daniel Reeb

Publikováno v: Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol 55, Iss 2 (2023)

Yield forecasting depends on accurate tree fruit counts and mean size estimation. This information is generally obtained manually, requiring many hours of work. Artificial vision emerges as an interesting alternative to obtaining more information in

Externí odkaz: https://doaj.org/article/abb8252a28434a45b1b2738829c1a06b

Tamaño óptimo de muestra para evaluar el patrón de crecimiento de frutos de naranjo 'Valencia late'

Autor: María Mercedes Avanza, Sergio Jorge Bramardi, Silvia Matilde Mazza

Publikováno v: Revista Brasileira de Fruticultura, Vol 32, Iss 4, Pp 1154-1163 (2010)

Los modelos de crecimiento de frutos describen la evolución de su tamaño a lo largo del período de desarrollo. Con fines de pronóstico, estos modelos permiten estimar en forma anticipada el tamaño que alcanzarán los frutos al momento de la cose

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ad1e0e727b5d408bb9dd1c64c6d0c10a

Torneos de programación: combinando los aprendizajes competitivo y cooperativo

Autor: Sergio Jorge Bramardi, Claudia Carina Fracchia

Publikováno v: Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Iss 27 (2021)
Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Issue: 27, Pages: 56-65, Published: DEC 2020
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP

El empleo de metodologías activas, como es el caso del aprendizaje cooperativo, ha sido beneficioso para la enseñanza y el aprendizaje de programación, tanto en el nivel secundario como en el universitario. Ante el desafío de combinar las ventaja

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::59b3cb8e4613d45de8e0191071c8ae32
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/112295

Multi-environmental evaluation for grain yield and its physiological determinants of quinoa genotypes across Northwest Argentina

Autor: A. J. de la Vega, Ramiro Nestor Curti, Sergio Jorge Bramardi, A. J. Andrade, Hector Daniel Bertero

Publikováno v: Field Crops Research. 166:46-57

The quinoa growing region of Northwest Argentina (NWA) shows a strong environmental variability, both seasonal and spatial. In consequence, the site-year combinations in which yield trials are established can complicate quinoa genotypic selection thr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab8ff2c3914dacab8cf9c88d2a0b9504
https://doi.org/10.1016/j.fcr.2014.06.011

Characterization of maize populations in different environmental conditions by means of Three-Mode Principal Components Analysis

Autor: Raquel Defacio, Sergio Jorge Bramardi, Marta Marticorena

Publikováno v: Ciencia e investigación agraria. 37:91-103

M. Marticorena, S. Bramardi, and R. Defacio. 2010. Characterization of maize populations in different environmental conditions by means of Three-Mode Principal Components Analysis. Cien. Inv. Agr. 37(3): 91-103. Characterization of 31 native populati

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c31cb2a4c217798b02ab56e09b48798
https://doi.org/10.4067/s0718-16202010000300008