Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Sequential forward feature selection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics; Volume 12; Issue 10; Pages: 2290
Feature selection has become essential in classification problems with numerous features. This process involves removing redundant, noisy, and negatively impacting features from the dataset to enhance the classifier’s performance. Some features are
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5aae2f564e4da8fc2fd85991ee0a5089
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 14, p 6381 (2021)
It is recognized that stress conditions play an important role in the definition of individual wellness and represent a major risk factor for most non-communicable diseases. Most studies focus on the evaluation of response to maximal stress condition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2fd22a2d1b94239b62c17061220f34b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Medical Signals and Sensors, Vol 4, Iss 3, Pp 194-201 (2014)
Electroencephalogram (EEG) is one of the useful biological signals to distinguish different brain diseases and mental states. In recent years, detecting different emotional states from biological signals has been merged more attention by researchers
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a525610dd7f4d17aded94187d0b7ba5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Federico Cismondi, Stan N. Finkelstein, André S. Fialho, Rui Jorge Almeida, Shane R. Reti, Uzay Kaymak, João M. C. Sousa, Susana M. Vieira
Publikováno v:
Applied Soft Computing, 42, 194-203. Elsevier
Graphical abstractDisplay Omitted HighlightsProbabilistic fuzzy systems (PFS) are used to predict mortality of septic shock patients.PFS models are compared with Takagi-Sugeno fuzzy models and logistic regression models.The methods are tested using I
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::69d6e84ba00aa585ec54f767e9050a3e
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.01.005
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.01.005
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.