Zobrazeno 1 - 10
of 453
pro vyhledávání: '"Sequential effects"'
Publikováno v:
eLife, Vol 13 (2024)
An abundant literature reports on ‘sequential effects’ observed when humans make predictions on the basis of stochastic sequences of stimuli. Such sequential effects represent departures from an optimal, Bayesian process. A prominent explanation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e479ca4b8af48f9872168c2dee63b69
Autor:
Miles, James D., Vu, Kim-Phuong L.
Publikováno v:
American Journal of Psychology, 2021 Apr 01. 134(1), 31-43.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/10.5406/amerjpsyc.134.1.0031
Autor:
Mauro Manassi, Cristina Ghirardo, Teresa Canas-Bajo, Zhihang Ren, William Prinzmetal, David Whitney
Publikováno v:
Cognitive Research, Vol 6, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Abstract In radiological screening, clinicians scan myriads of radiographs with the intent of recognizing and differentiating lesions. Even though they are trained experts, radiologists’ human search engines are not perfect: average daily error rat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf72654ceef8458ca85c10f3f4159a6a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
American Journal of Psychology, 2018 Jul 01. 131(2), 161-173.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/10.5406/amerjpsyc.131.2.0161
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 12 (2021)
The latencies of successive two-alternative, forced-choice response times display intricately patterned sequential effects, or dependencies. They vary as a function of particular trial-histories, and in terms of the order and identity of previously p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee53c33b79624ac89c11c3370a0f0090
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael H. Birnbaum, Bonny Quan
Publikováno v:
Judgment and Decision Making, Vol 15, Pp 861-862 (2020)
The Markov True and Error (MARTER) model (Birnbaum & Wan, 2020) has three components: a risky decision making model with one or more parameters, a Markov model that describes stochastic variation of parameters over time, and a true and error (TE) mod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d5a9e3fa9184a75ae01ff65cdbd5336