Zobrazeno 1 - 10
of 604
pro vyhledávání: '"Seppänen, T."'
Autor:
Seppänen, T. (Tuomas)
The LTE eNodeB base station software is composed of various interconnected components, which handle different functionalities. Integration testing is used to test the interfaces and interactions between the components when they are combined together.
Externí odkaz:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201602111170
Autor:
Seppänen, T. (Terhi)
Suomen maahanmuuttajaväestö on lähes kymmenkertaistunut viimeisten kahdenkymmenen vuoden aikana. Ilmiö on nähtävissä myös varhaiskasvatuksen kentällä. Eri kielitaustaisten lasten määrä varhaiskasvatuksessa on lisääntynyt nopeasti ja se
Externí odkaz:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201510092043
Publikováno v:
In Journal of Nuclear Materials January 2022 558
Publikováno v:
In Procedia Structural Integrity 2022 42:42-49
Autor:
Seppänen, T. (Terhi)
Etelä-Pohjanmaan elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskuksen toiminta-alueella sijaitsee useita ampumaratoja, jotka ovat olleet aktiivisessa tai harrastelijakäytössä. Ampumaradoilla alue käytettyjen haulien ja savikiekkojen käytön vuoksi voi
Externí odkaz:
http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201306061573
Autor:
Lindqvist, S., Seppänen, T.
Publikováno v:
In Procedia Structural Integrity 2018 13:1195-1200
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alikhani, I. (Iman), Noponen, K. (Kai), Tulppo, M. (Mikko), Peltonen, J. (Juha), Lehtonen, E. (Elias), Seppänen, T. (Tapio)
Publikováno v:
2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC).
During incremental exercise, two ventilatory thresholds (VT1, VT2) can normally be identified from gas exchange and ventilatory measurements, such as oxygen uptake, carbon dioxide production and ventilation. In this paper, we attempt to estimate the
Publikováno v:
In Journal of Visual Communication and Image Representation April 2012 23(3):507-515
Automatically understanding the content of medical images and delivering accurate descriptions is an emerging field of artificial intelligence that combines skills in both computer vision and natural language processing fields. Medical image captioni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2423::345965df054b877778866029690ee61f
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2022112266458
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2022112266458