Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Seo, Junghwan"'
Transformer-based large language models (LLMs) demonstrate impressive performance across various natural language processing tasks. Serving LLM inference for generating long contents, however, poses a challenge due to the enormous memory footprint of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.19707
Autor:
Lee, Jai Hak, Seo Junghwan
Publikováno v:
Society for Standards Certification and Safety. 10:1-15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.