Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Sentinel Image"'
Publikováno v:
Geocarto International, Vol 38, Iss 1 (2023)
Estimation of carbon stock in seagrass meadows is in challenges of paucity of assessment and low accuracy of the estimates. In this study, we used a fusion of the synthetic aperture radar (SAR) Sentinel-1 (S-1), the multi-spectral Sentinel-2 (S-2), a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afa6d20dc37b46d0969688a469666367
Publikováno v:
Zhongguo dizhi zaihai yu fangzhi xuebao, Vol 33, Iss 6, Pp 114-124 (2022)
The time-series synthetic aperture radar interferometry can reflect the deformation process of landslides effectively. On September 14, 2019, a landslide occurred in Tongwei County, Gansu Province. However, whether the landslide had occurred slow def
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7f30b9c06a9407e813206dacff64044
Autor:
A. A. Md. Ananda Putra Suardana, Nanin Anggraini, Muhammad Rizki Nandika, Kholifatul Aziz, Abd. Rahman As-syakur, Azura Ulfa, Agung Dwi Wijaya, Wiji Prasetio, Gathot Winarso, Ratih Dewanti
Publikováno v:
Forest and Society, Vol 7, Iss 1 (2023)
Carbon dioxide (CO2) is one of the greenhouse gases that causes global warming with the highest concentration in the atmosphere. Mangrove forests can absorb CO2 three times higher than terrestrial forests and tropical rainforests. Moreover, mangrove
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc0e0ffcc1d748de9e00b52103a1b114
Publikováno v:
Water, Vol 15, Iss 5, p 854 (2023)
Wetlands are highly productive ecosystems with the capability of carbon sequestration, providing an effective solution for climate change. Recent advancements in remote sensing have improved the accuracy in the mapping of wetland types, but there rem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3121d7c944604ed8995c40adf82d3dab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 23, p 4891 (2021)
The exploitation of the unprecedented capacity of Sentinel-1 (S1) and Sentinel-2 (S2) data offers new opportunities for crop mapping. In the framework of the SenSAgri project, this work studies the synergy of very high-resolution Sentinel time series
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9defc15de0f4444988dc412d885ed285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.