Zobrazeno 1 - 10
of 327
pro vyhledávání: '"SentiWordNet"'
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Publik Atas Isu Pencalonan Puan Maharani dalam PILPRES 2024
Publikováno v:
Journal of Applied Informatics and Computing, Vol 6, Iss 2, Pp 129-135 (2022)
Twitter dapat dilihat sebagai platform bagi kandidat dan pengguna untuk mendapatkan jangkauan substansial untuk menunjukkan pandangan mereka tentang siapa presiden yang akan dipilih pada tahun 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25494ed68dc1497a8008c43b07b356de
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aarti Chugh, Vivek Kumar Sharma, Sandeep Kumar, Anand Nayyar, Basit Qureshi, Manjot Kaur Bhatia, Charu Jain
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 24249-24262 (2021)
The epidemic increase in online reviews' growth made the sentiment classification a fascinating domain in academic and industrial research. The reviews assist several domains, which is complicated to gather annotated training data. Several sentiment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e998e19562bb4cb68cecbb3ad279dce8
Autor:
Soumya S., Pramod K.V.
Publikováno v:
ICT Express, Vol 6, Iss 4, Pp 300-305 (2020)
Sentiment Analysis of Malayalam Tweets using Machine Learning techniques is done in this paper. The tweets are classified into positive and negative using different machine learning techniques such as Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM) an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55b31c0a618848f9a795c51423ce0054
Autor:
Sarabjeet Kaur Kochhar, Uma Ojha
Publikováno v:
ICT Express, Vol 6, Iss 3, Pp 253-257 (2020)
Establishing impact of a research paper is essential for academia, industry and research community alike. The attempts made in this direction are hitherto limited to some objective metrics, largely based on the citation count. The number of citations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70d6b79d894443f482badaf58120e23e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gupta Itisha, Joshi Nisheeth
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 29, Iss 1, Pp 1611-1625 (2019)
This paper addresses the problem of Twitter sentiment analysis through a hybrid approach in which SentiWordNet (SWN)-based feature vector acts as input to the classification model Support Vector Machine. Our main focus is to handle lexical modifier n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32ecd88ba56e4946bd63bf78501d56a0