Výsledky vyhledávání - "Senthilkumar, Vagheesan"

Akademický článek

Investigating and Multi-Objective Optimizing WEDM Parameters for Al6061/Mg/MoS 2 Composites Using BBD and NSGA-II.

Autor: Senthilkumar, Vagheesan¹ (AUTHOR) trpvsk12@gmail.com, Nagadeepan, Anbazhagan¹ (AUTHOR) nagadeepan.a@gmail.com, Ilavenil, K. K.² (AUTHOR) ilavenilkk.set@dsuniversity.ac.in

Publikováno v: Materials (1996-1944). Dec2024, Vol. 17 Issue 23, p5894. 13p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Comparative Regression and Neural Network Modeling of Roughness and Kerf Width in CO2 Laser Cutting of Aluminium

Autor: Senthilkumar Vagheesan, Jayaprakash Govindarajulu

Publikováno v: Tehnički Vjesnik, Vol 28, Iss 5, Pp 1437-1441 (2021)

Laser cutting is the most promising thermal-based unconventional manufacturing process which can cut complex shapes on different materials. Surface roughness and kerf width are the important characteristics that determine the product quality and rely

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cc0dc062642041e08567759fef4f64eb

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Comparative Regression and Neural Network Modeling of Roughness and Kerf Width in CO2 Laser Cutting of Aluminium

Autor: Jayaprakash Govindarajulu, Senthilkumar Vagheesan

Publikováno v: Tehnički Vjesnik, Vol 28, Iss 5, Pp 1437-1441 (2021)
Tehnički vjesnik
Volume 28
Issue 5

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07589285abf860a53560f6bcac96a0e1
https://doi.org/10.17559/tv-20190130153849

Zobrazit plný text záznamu

Hybrid neural network–particle swarm optimization algorithm and neural network–genetic algorithm for the optimization of quality characteristics during CO2 laser cutting of aluminium alloy

Autor: Senthilkumar Vagheesan, Jayaprakash Govindarajalu

Publikováno v: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 41

Aerospace and automobile industries employ aluminium alloys due to its lightweight and excellent resistance to corrosion. As aluminium is highly reflective and highly thermally conductive, it is difficult-to-cut material by laser processing. The qual

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::095ced327b2db169806bd10b8aece91b
https://doi.org/10.1007/s40430-019-1830-8

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání