Zobrazeno 1 - 10
of 847
pro vyhledávání: '"Sengupta U"'
Publikováno v:
Infection and Drug Resistance, Vol Volume 11, Pp 1677-1683 (2018)
Madhvi Ahuja,1,* Mallika Lavania,1,* Itu Singh,1 Ravindra P Turankar,1 Seema Chhabra,2 Tarun Narang,3 Sunil Dogra,3 Utpal Sengupta1 1Department of Molecular Biology, Stanley Browne Laboratory, TLM Community Hospital, Delhi, India; 2Department of Immu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/548e66b4853544dbb63658429f55349a
Publikováno v:
Infection and Drug Resistance, Vol Volume 11, Pp 169-175 (2018)
Mallika Lavania,1 Itu Singh,1 Ravindra P Turankar,1 Anuj Kumar Gupta,2 Madhvi Ahuja,1 Vinay Pathak,1 Utpal Sengupta1 1Stanley Browne Laboratory, The Leprosy Mission Trust India, TLM Community Hospital Nand Nagari, 2Agilent Technologies India Pvt Ltd,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/146ee60692944ef8b50fc5eac81acae4
Autor:
Singh, Itu, Pathak, Vinay Kumar, Lavania, Mallika, Ahuja, Madhvi, Sharma, Rahul, Narang, Tarun, Jain, Sejal, Turankar, Ravindra P., Dogra, Sunil, Sengupta, U.
Publikováno v:
In Infection, Genetics and Evolution December 2023 116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sengupta, U, Juniper, MP
Publikováno v:
International Journal of Spray and Combustion Dynamics. 14:266-272
Bayesian optimization (BO) is a global optimization algorithm well-suited for multimodal functions that are costly to evaluate, e.g. quantities derived from computationally expensive simulations. Recent advances have made it possible to scale BO to h
Presence of viable Mycobacterium leprae in environmental specimens around houses of leprosy patients
Publikováno v:
In Indian Journal of Medical Microbiology July-September 2016 34(3):315-321
Autor:
Turankar, R.P., Lavania, M., Chaitanya, V.S., Sengupta, U., Darlong, J., Darlong, F., Siva Sai, K.S.R., Jadhav, R.S.
Publikováno v:
In Clinical Microbiology and Infection March 2014 20(3):O142-O149
Publikováno v:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 411:116042
We use a physics-informed neural network (PINN) to simultaneously model and optimize the flow around an airfoil to maximize its lift to drag ratio. The parameters of the airfoil shape are provided as inputs to the PINN and the multidimensional search
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.