Zobrazeno 1 - 10
of 271
pro vyhledávání: '"Sengul D"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 105, Iss , Pp 460-470 (2024)
Electrocardiography (ECG) signals are often referred to as the language of the heart and have been widely utilized for diagnosing various heart ailments, particularly arrhythmias. Consequently, numerous machine learning models have been employed to a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1f024fbb2614a1485cfe09b2109b4ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Investigation of Microsoft Teams and Skype as Distance Education Tools ın Terms of Digital Forensics
Autor:
Tuğçe Keleş, Yunus Emre Çolak, Nucan Ilhan, Kübra Yıldırım, Arif Metehan Yıldız, Türker Tuncer, Sengul Dogan
Publikováno v:
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering, Vol 3, Iss 2, Pp 204-215 (2024)
necessity has disrupted traditional norms and has affected all aspects of life. Undoubtedly, the education sector is one of the most significant areas affected by technology. As the population rate increases, the importance and necessity of education
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09892d52c4064bacb8fec5f2788e53e2
Autor:
Şengül Demiral, Meltem Nazıroğlu
Publikováno v:
Frontiers in Sports and Active Living, Vol 6 (2024)
IntroductionIt is widely acknowledged that coaches and physical education teachers play an important role in supporting holistic development in children and ensuring optimal performance in the training processes carried out to acquire fundamental mov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a9f8cad07644631839f5e61fdbeb934
Autor:
Turker Tuncer, Sengul Dogan, Irem Tasci, Mehmet Baygin, Prabal Datta Barua, U. Rajendra Acharya
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 17, p 1987 (2024)
Electroencephalogram (EEG) signals contain information about the brain’s state as they reflect the brain’s functioning. However, the manual interpretation of EEG signals is tedious and time-consuming. Therefore, automatic EEG translation models n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef2cac3827d64554917d97a8ba5605c2
Autor:
Sengul D
Publikováno v:
Research & Investigations in Sports Medicine. 7
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1b7fbc36ab2c4f2e59d4aaa46c8e11a5
https://doi.org/10.31031/rism.2020.07.000657
https://doi.org/10.31031/rism.2020.07.000657
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.