Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Semedo, Joao"'
Vision Language Models (VLMs) have demonstrated strong capabilities across various visual understanding and reasoning tasks. However, their real-world deployment is often constrained by high latency during inference due to substantial compute require
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.03312
Vision-language models (VLMs) such as CLIP are trained via contrastive learning between text and image pairs, resulting in aligned image and text embeddings that are useful for many downstream tasks. A notable drawback of CLIP, however, is that the r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09721
The Vision Transformer (ViT) architecture has recently achieved competitive performance across a variety of computer vision tasks. One of the motivations behind ViTs is weaker inductive biases, when compared to convolutional neural networks (CNNs). H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09260
Publikováno v:
In Current Opinion in Neurobiology December 2020 65:59-69
Autor:
Kohn, Adam, Jasper, Anna I., Semedo, João D., Gokcen, Evren, Machens, Christian K., Yu, Byron M.
Publikováno v:
In Trends in Neurosciences September 2020 43(9):725-737
Publikováno v:
In Neuron 3 April 2019 102(1):249-259
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lou, Chin Ian, Migotina, Daria, Rodrigues, Joao P., Semedo, Joao, Wan, Feng, Mak, Peng Un, Mak, Pui In, Vai, Mang I., Melicio, Fernando, Pereira, J. Gomes, Rosa, Agostinho
Publikováno v:
Brain Informatics: International Conference, BI 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings; 2012, p18-26, 9p