Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Semantic knowledge graph"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 4544-4558 (2022)
With the significant improvements in Earth observation (EO) technologies, remote sensing (RS) data exhibit the typical characteristics of Big Data. Propelled by the powerful feature extraction capabilities of intelligent algorithms, RS image interpre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/241cc16fcc8743dfbf0f5c44579984df
Autor:
Vladislav Gurin, Eugene Kostrov, Yuliya Gavrilenko, Daniel Saada, Eugene Ilyushin, Ivan Chizhov
Publikováno v:
Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 15, Iss 4, Pp 932-944 (2019)
In recent decades, the amount of information that humankind has accumulated has increased tremendously. People cannot analyze it effectively using simple algorithms, and data structures due to these approaches do not understand the se¬mantics of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b861634da1847d7b5aa89348fda7bcd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Masi, Andrea
This project aims to provide a framework for the semi-automatic creation of Semantic Knowledge Graphs based on unstructured information from Spanish texts, so that it can later be integrated into search systems and provide semantically rich informati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::c128bdd66a6ebd8883c6a4908d7e868a
https://hdl.handle.net/2117/376686
https://hdl.handle.net/2117/376686
Autor:
Thomas Mitrevski, Sara Nash
Organizations are increasingly confronted with knowledge and information management challenges that are best addressed through semantic, graph-based solutions, but are unsure where to get started. A key element contributing to the success of graph te
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::67aebca02cc14fa20bb27b3a11e4b3d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.