Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Semantic granularity"'
Autor:
Junchuan Fan, Gautam Thakur
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 16, Iss 1, Pp 430-445 (2023)
The combination of spatial distribution, semantic characteristics, and sometimes temporal dynamics of POIs inside a geographic region can capture its unique land use characteristics. Most previous studies on POI-based land use modeling research focus
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8277b14e7afe4e788ac293f50c3be822
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Camila Sanz, Facundo Carrillo, Andrea Slachevsky, Gonzalo Forno, Maria Luisa Gorno Tempini, Roque Villagra, Agustín Ibáñez, Enzo Tagliazucchi, Adolfo M. García
Publikováno v:
Alzheimer's & Dementia : Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring
Introduction Automated speech analysis has emerged as a scalable, cost‐effective tool to identify persons with Alzheimer's disease dementia (ADD). Yet, most research is undermined by low interpretability and specificity. Methods Combining statistic
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
WI
The Information Retrieval research has used semantics to provide accurate search results, but the analysis of conceptual abstraction has mainly focused on information integration. We consider session-based query expansion in Geographical Information
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1aa78551dcb22311e72fc86bc3591af2
https://hdl.handle.net/2318/1684430
https://hdl.handle.net/2318/1684430
Publikováno v:
Entropy, Vol 18, Iss 11, p 399 (2016)
Constructing a merged concept lattice with formal concept analysis (FCA) is an important research direction in the field of integrating multi-source geo-ontologies. Extracting essential geographical properties and reducing the concept lattice are two
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11fad92f29864ea38dfed5d4e28408ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540855644
KES (2)
12th International Conference, KES 2008, pp. 682–688, Zagreb, Croatia, September 3-5, 2008
info:cnr-pdr/source/autori:Albertoni R.; Camossi E.; De Martino M.; Giannini F.; Monti M./congresso_nome:12th International Conference, KES 2008/congresso_luogo:Zagreb, Croatia/congresso_data:September 3-5, 2008/anno:2008/pagina_da:682/pagina_a:688/intervallo_pagine:682–688
KES (2)
12th International Conference, KES 2008, pp. 682–688, Zagreb, Croatia, September 3-5, 2008
info:cnr-pdr/source/autori:Albertoni R.; Camossi E.; De Martino M.; Giannini F.; Monti M./congresso_nome:12th International Conference, KES 2008/congresso_luogo:Zagreb, Croatia/congresso_data:September 3-5, 2008/anno:2008/pagina_da:682/pagina_a:688/intervallo_pagine:682–688
In this paper we propose a powerful ontology driven method that eases the browsing of any repository of information resources described by an ontology: we provide a flexible semantic granularity method for the navigation of a repository according to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::873eba46688973d566f2548cd4d749f5
https://doi.org/10.1007/978-3-540-85565-1_84
https://doi.org/10.1007/978-3-540-85565-1_84
Publikováno v:
International journal of data mining, modelling and management
3,2 (2011): 189–215. doi:10.1504/IJDMMM.2011.041495
info:cnr-pdr/source/autori:R.Albertoni, E.Camossi, M.De Martino, F.Giannini, and M.Monti/titolo:Context Dependent Semantic Granularity/doi:10.1504%2FIJDMMM.2011.041495/rivista:International journal of data mining, modelling and management (Print)/anno:2011/pagina_da:189/pagina_a:215/intervallo_pagine:189–215/volume:3,2
3,2 (2011): 189–215. doi:10.1504/IJDMMM.2011.041495
info:cnr-pdr/source/autori:R.Albertoni, E.Camossi, M.De Martino, F.Giannini, and M.Monti/titolo:Context Dependent Semantic Granularity/doi:10.1504%2FIJDMMM.2011.041495/rivista:International journal of data mining, modelling and management (Print)/anno:2011/pagina_da:189/pagina_a:215/intervallo_pagine:189–215/volume:3,2
A fundamental issue to improve the accessibility to information resources is how to efficiently deal with huge amount(s) of data. In this respect, ontology driven techniques are expected to improve the overlap between the Cognitive Space applied by t