Zobrazeno 1 - 10
of 348
pro vyhledávání: '"Semantic Textual Similarity"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 166792-166799 (2024)
Generating large labeled datasets is a common barrier in machine learning efforts, with frequent challenges in both labeling and creating useful models for these datasets. We introduce a new approach to the automatic text labeling and semantic textua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eeeff1b4c0aa49f4bfd36c425149afdb
Autor:
Nikita Glazkov, Ilya Makarov
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 150793-150806 (2024)
The field of dialogue summarization has advanced significantly with large language models (LLMs), but their effectiveness can be limited by the size and diversity of training data, as well as concerns about bias. This study proposes a data augmentati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e1959b1c8d64b1db3c118cc6bd558d8
Autor:
Philip Ehnert, Julian Schröter
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Identifying key statements in large volumes of short, user-generated texts is essential for decision-makers to quickly grasp their key content. To address this need, this research introduces a novel abstractive key point generation (KPG) approach app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb41934254574d73a2d94b098be269f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 39119-39128 (2022)
A sentence embedding vector can be obtained by connecting a global average pooling (GAP) to a pre-trained language model. The problem of such a sentence embedding vector using a GAP is that it is generated with the same weight for all words appearing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65f1b67dd2454d298bbdf9c8d7c72cf8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Science and Engineering, Vol 25, Iss 2, Pp 287-295 (2021)
Semantic text similarity(STS) measure plays an important role in the practical application of natural language processing. However, due to the complexity of Chinese semantic comprehension and the lack of currently available Chinese text similarity da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b7ce13de19b41d1bf2936fce5aad52f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.