Zobrazeno 1 - 10
of 1 953
pro vyhledávání: '"Semantic Role Labeling"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 57917-57946 (2024)
Challenges in the big data phenomenon arise due to the existence of unstructured text data, which is very large, comes from various sources, has various formats, and contains much noise. The complexity of unstructured text data makes it difficult to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a82155f337d4f17a427f644365eb9e5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 33274-33295 (2023)
Amharic is morphologically complex and under-resourced language, posing difficulties in the development of natural language processing applications. This paper presents the development of semantic role labeler for Amharic text using end-to-end deep n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebb3b21cac05413eb0e1614927793479
Autor:
Eckhard Bick
Publikováno v:
Domínios de Lingu@gem, Vol 16, Iss 4, Pp 1401-1435 (2022)
This article presents PFN-PT, a robust system for the automatic semantic annotation of Portuguese, consisting of a new, parsing-oriented framenet and a rule-based frame- and role-tagger. The framenet provides almost 13,000 valency frames covering 7,3
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91c0644f541c4d358d53f48944623f8d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Voula Giouli
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
Multiword expressions (MWEs) are sequences of words that pose a challenge to the computational processing of human languages due to their idiosyncrasies and the mismatch between their phrasal structure and their semantics. These idiosyncrasies are of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3994668f61224b9a87db5f0ade83b551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A New Approach to plagiarism Detection Using Cellular Learning Automatons and Semantic Role Labeling
Publikováno v:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند, Vol 9, Iss 36, Pp 183-209 (2021)
Plagiarism is removal and to put it in their own name the ideas or words of others. With the Increasing progress of the Internet and the proliferation of online articles, scientific theft has also become easier. Many systems have been developed today
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/333f42d1a5c14a5e9453a87082866144
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 28, Iss 3, Pp 739-745 (2021)
In this paper, a novel approach to automatic question generation (AQG) using semantic role labeling (SRL) for morphologically rich languages is presented. A model for AQG is developed for our native speaking language, Croatian. Croatian language is a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/640f359877164ed6bbdf8045266dac20
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 51669-51678 (2021)
Multiple-choice reading comprehension (MCRC) aims to build an intelligent system that automatically selects an answer from a candidate set when given a passage and a question. Existing MCRC systems rarely consider incorporating external knowledge suc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e839ee7ceaea425a927fcdaded3c75de