Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Sellaperumal, P."'
Autor:
Koushika, Suganthi Pazhanivel, Krishnaveni, Anbalagan, Pazhanivelan, Sellaperumal, Bharani, Alagirisamy, Arunkumar, Venugopal, Devaki, Perumal, Muthukrishnan, Narayanan
The loss of soil organic carbon (SOC) poses a severe danger to agricultural sustainability around the World. This review examines various farming practices and their impact on soil organic carbon storage. After a careful review of the literature, mos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07530
Autor:
Ratchagar Arockia Infant Paul, Murali Arthanari Palanisamy, Panneerselvam Peramaiyan, Virender Kumar, Muthukumar Bagavathiannan, Bholuram Gurjar, Shanmugam Vijayakumar, Maduraimuthu Djanaguiraman, Sellaperumal Pazhanivelan, Kavitha Ramasamy
Publikováno v:
Frontiers in Agronomy, Vol 6 (2024)
Unmanned aerial vehicles (UAVs) represent a cutting-edge technology that holds the promise of revolutionizing the conventional tasks carried out in the realm of agriculture. On a global scale, UAVs are gaining prominence for pesticide applications, p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5cb3e4bb99ee4784ad204c0e4290b13b
Autor:
NARAYANASWAMY JEEVAN, SELLAPERUMAL PAZHANIVELAN, RAMALINGAM KUMARAPERUMAL, A P SIVAMURUGAN, MRUNALINI KANCHETI
Publikováno v:
The Indian Journal of Agricultural Sciences, Vol 94, Iss 11 (2024)
The experiment was conducted during summer and rainy (kharif) seasons of 2021 and 2022 at Agricultural Research Station (Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore, Tamil Nadu), Bhavanisagar, Tamil Nadu to evaluate the efficiency, economics and e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5a7b07d4604415aa1c43ee80ac1989b
Autor:
Chinnu Raju, Sellaperumal Pazhanivelan, Irene Vethamoni Perianadar, Ragunath Kaliaperumal, N. K. Sathyamoorthy, Vaithiyanathan Sendhilvel
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 11, p 2018 (2024)
Climate change is an emerging threat to global food and nutritional security. The tropical fruits such as mango, bananas, passionfruit, custard apples, and papaya are highly sensitive to weather changes especially; changes of monsoon onset and elevat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de68e607e7c34f6aaa48ec0e130200f1
Autor:
Thamizh Vendan Tarun Kshatriya, Ramalingam Kumaraperumal, Sellaperumal Pazhanivelan, Nivas Raj Moorthi, Dhanaraju Muthumanickam, Kaliaperumal Ragunath, Jagadeeswaran Ramasamy
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 11, p 2707 (2024)
Large-scale mapping of soil resources can be crucial and indispensable for several of the managerial applications and policy implications. With machine learning models being the most utilized modeling technique for digital soil mapping (DSM), the imp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55f54f0584bc4a96874d952051fada1f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.