Zobrazeno 1 - 10
of 1 621
pro vyhledávání: '"Self-organizing network (SON)"'
The development of cellular technology will be directly proportional to the increasing requirement in various aspects, such as the speed of data transmission (velocity), data variations (variety), and data storage media (volume). The increase in vari
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.14651
Autor:
Sridharan, Srinivasan
Machine learning (ML) is included in Self-organizing Networks (SONs) that are key drivers for enhancing the Operations, Administration, and Maintenance (OAM) activities. It is included in the 5G Standalone (SA) system is one of the 5G communication t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.12288
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 7:3-14
Self-Organizing Networks (SON) is an automation technology in the wireless industry implemented to simplify the planning, deployment, operation, optimization, and healing of networks. However, legacy SON functions are targeted at network automation a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b1969f286931a6d281fff8d635d4f97c
https://doi.org/10.1109/tnse.2018.2877353
https://doi.org/10.1109/tnse.2018.2877353
Autor:
Srinivasan Sridharan
Machine learning (ML) is included in Self-organizing Networks (SONs) that are key drivers for enhancing the Operations, Administration, and Maintenance (OAM) activities. It is included in the 5G Standalone (SA) system is one of the 5G communication t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c1bb634e744f3ca938908c161e181b3
Publikováno v:
Machine Learning [stat.ML]. Telecom paristech, 2015. English
To remain competitive operators have to continuously improve the capabilities of their networks. This increases the management complexity translating into increased CAPital EXpenditures (CAPEX) and OPerational EXpenditures (OPEX). Consequently Releas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3e436e0a91abadbc683cd13755a00464
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01883316/document
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01883316/document
Autor:
Tabia, Nourredine
La norme 3G/UMTS a permis de développer les premières applications multimédia pour téléphones et tablettes mobiles. Le nouveau standard 4G/LTE (Long Term Evolution) a pour objectif le très haut débit mobile. Dans ce standard, beaucoup d’effo
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013BELF0222/document
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 156707-156717 (2020)
Due to the wide diversity of services in mobile networks, cellular operators have changed their focus from Quality of Service (QoS) to Quality of Experience (QoE). To manage this change, Self-Organizing Networks (SON) techniques have been developed t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe24d400b6d549889f03cacc52549c43